第一次经历 GitHub 仓库被安装后门，幸亏 Opus 5.5 在 push 时发现了异常，拦截并发现了这些异常 Commits。后门的伪装方式是假装提交了一个字体文件，然后在这个文件里写上了盗号代码，触发方式是在 VS Code 的 task.json 里设置 runOn: folderOpen，所以只要通过 VS Code 打开这个 project 就会中招。（事实上，我已经不用 VS Code 了）。
去深入了解了下，这是一次升级版的 GhostAction，赶紧重置密码，revoke token，uninstall github apps, 删除 ssh key。
反过来一想，也挺好，至少可以知道自己的 GitHub 的私密信息泄漏了，可以趁机更新下。
Steve Jobs 与 Jony Ive 的合作模式可能是人与 AI 协作的典范：前者负责定方向和交付产物、把控细节和质量并负责 Sell 给大众，后者负责在这些 Scope 下高质量交付。
如果没有 Ive，Jobs 自己无法做出伟大的产品。而没有了 Jobs 的 Ive，很容易在错误的方向上越走越远。
NBA 的揭幕战真好看。SGA 依旧强的可怕，文班的进攻不稳定性这一场完全暴露。感觉这一季的雷霆不出意外应该能到西决。有了老詹和布朗的 76 人，太有看头了。
PS：为了之后更方便的看 NBA 直播，还让 Claude 搓了一个 StreamEast 的 Native Wrapper，感谢 AI。
好像啤酒过敏更加严重了。前几天逛盒马时，发现有札幌的金星啤酒，就顺回家了一瓶。味道确实不错，但只是喝了几口，身体的多个部位就开始痒了，尤其是胳膊肘，皮肤像被泡发了似的变厚，变成红红的一块。看来还是葡萄酒更适合我。
这个 IP 兼 网速查询的网站设计得很舒服，功能也齐全。
又发现了一个对国人友好面向全球的支付系统 https://dodopayments.com/
发现了一个设计很舒服（看得出来作者也挺爱折腾的）的博客 https://hyoban.cc/
昨天看了一个 up 主在吃螺狮粉，想着也是好久没吃了，就看下附近有没有，居然有一家开了 6 年，且评分还不错的螺狮粉店，今天就去探了下，确实可以，就是店里的螺狮粉味道比较重，出来后估计会形成一个直径一米的螺狮粉辐射区···
最无脑的投资策略：在支付宝里买「东方添益债券」（400030）。不用择时，不用考虑存 1 年、3 年还是 5 年。平均年化 5% 左右（12年的历史），近 5 年最大回撤 2.14%，近 3 年最大回撤 1.66%。
以色列哲学家埃德娜·乌尔曼-玛格丽特（Edna Ullmann-Margalit）早在保罗之前，就曾对这类重大决定做过另一种极为精辟的诊断。她将人类的选择分为两类：小决定是可以“挑选”（Picking）的，中等决定是可以“权衡选择”（Choosing）的，而像结婚、生育、彻底转换人生轨道这类最高级别的决定，本质上是一种“跃迁”（Opting）。
更有意思的是，我们在事后之所以觉得当年的决定无比“正确”和“理性”，往往是因为那场跃迁本身已经成功重塑了我们的评价体系——是结果赋予了当初那个盲目决定以事后的合理性，而不是当初的理性预判导向了正确的结果。
劳里·保罗在书的最后给出了一种近乎存在主义的解答。她认为，既然我们无论如何都无法在经历之前知道“那是什么感觉”，也无法知道“我会变成谁”，那么唯一诚实且不自欺的理性态度，就是彻底放弃“我是为了追求某种已知的美好结果而做决定”的幻觉，转而将决策的焦点从结果的价值转移到启示（Revelation）本身的价值上。
你真正回答的问题其实是：“我是愿意继续留在已知的房间里，维护并深耕现有的这个自我；还是愿意仅仅出于对未知生命体验的好奇，去亲眼看看那个全新的世界，并坦然接受现在的自我在这个过程中被瓦解和重塑？”
家住顶楼，想着好久没有上楼顶了，就去看看上面的排水系统，一看吓一跳，有些积水严重的区域都快有了自己的生态系统了。有一条排水沟的下水口还被堵住了，沟的水泥层之上也覆盖着一层厚厚的沙土，长满了青苔。
大概花了 3 个小时才把这些覆盖物给清除，期间好想像肖申克的救赎里的那些刷屋顶的囚犯那样，躺在角落，喝一瓶冰镇啤酒，或者点根烟也行。
休息时，看到了不少红嘴蓝鹊，有一些会聚集在对面一家阳台的排水沟，沟略宽又很浅，加上出水口被堵，积满了雨水，这可能也是吸引它们的点，毕竟谁不想玩水呢。
昨晚失眠，几乎通宵，加上早上这体力活，下午一觉睡到了晚饭点。
这些沙土和杂草在从楼顶往楼道搬运时，出了点岔子，有个袋子散开了，导致里面的湿土撒了出来，让物业叫保洁阿姨来收拾了下，因为要打扫的东西有点多，还给了她 50 块钱，希望她晚上回去能买点好吃的。
编程这个行业的门槛已经被 Codex / Claude Code 以及类似的 AI Agents 给踩平了。今天一位久未联系的朋友给我看了她做的一个微信小程序，无论从设计和实现都非常专业，而且有一定的复杂度。她没有编程背景，也不看代码，已经能独立完成开发和交付了。
心血来潮，想着安装下 Lorca 的 iOS 版体验下，结果安装完后不到 5 分钟就收到了 Test Flight 的更新，这可是凌晨 3 点···
Antfu 的又一个作品，原来还可以通过设置字体来自动显示日语的注音，好刁钻的解题思路！
看网上评价基本都说 GPT 6.1 Sol 的编程能力仅次于 Opus 5.5，但我测试了几个场景，它的完成效果都不太理想，别说 Opus 5.5 了，连 Gemini 3.8 flash 都不如，后者就像一个天资一般，但非常努力的学生，尽力去解好每一道题，可能不一定能很快找到解决方案，但从结果来看，就还不错。
感觉 Gemini 的订阅策略出了问题：前期为了走量，打开了教育优惠（学生免费用 12 个月 Pro）和 JIO 套餐赠送 Gemini Pro，导致混入了大量的羊毛党（包括我），直接损害了用官方价订阅的用户的利益。
为了弥补这个问题，官方又对 Pro 做了分层：通过优惠政策订阅的 Pro 和直接付费订阅的 Pro，比如只有付费订阅的 Pro 用户才能在 Antigravity 里使用 Opus 5.5。
但这个分层又是偏隐式、不好拿到台面上的，导致 Gemini 4 Argon 尽管口碑还不错，也只能先在 Ultra 订阅用户中使用（Pro 用户也可以在 Gemini App 中用，但配额较少，只能大概感受下，这个因果关系只是我的猜测）。从结果上来看就是大部分人无法在 Gemini 当前的订阅套餐下将 Gemini 4 Argon 作为主要模型。
尽管 Argon 相比 Gemini 的前几代有较大提升，但面对 Opus 5.5 级别的 SOTA 依旧有些吃力。从 Pre Release 的天花乱坠，到等待 Release 期间的各种 benchmark 秀，到最终 Release 后的：嗨，也就这样，还用不了。还被 Meta 的 Muse Wonder 秀了一把。
近一年 Gemini （及相关工具）的表现，给我一种，Google 在努力追赶头部 AI 厂家，但缺少规划（人才储备貌似也有问题）。好像什么都做了，但都不算 Top，只能通过绑定自家产品外加各种优惠来吸引/留住用户。
所以目前来看，Claude / ChatGPT 作为主力，Gemini 作为 Backup 的配搭比较合理。
有点感受到了 Opus 5.5 和 Gemini 3.8 flash / Gemini 4 Argon 在 Chat 场景下的区别。前者更像一个人：遇到感兴趣的话题就多聊些，判断为低价值的话题，就切换到节能模式。而 Gemini 是每个话题都会认真对待，尽量把它对这个话题的透彻理解给到你。