以人为本的设计就是解决之道，这种理念将用户的需求、能力和行为方式先行分析，然后用设计来满足人们的需求、能力和行为方式。**良好的设计起始于对心理和技术的理解。**优秀的设计需要良好的沟通，尤其是从机器到人的沟通，指示出什么是可能的操作，会发生什么，会产生什么结果。当事情出了问题，沟通是非常重要的。如果一切正常，工作起来顺当融洽，这样的设计相对容易一些。但是一旦出了事情或存在误解，问题就来了。这就是优良设计的重要之处。**设计师需要关注可能出错的地方，而不是仅仅停留于让一切按照计划进行。**实际上，这就是最贴心的地方：当设备出了问题，并且提示了故障，用户就能知道出了问题，采取正确的措施，并解决问题。当这个过程自然而然地发生时，人与机器的协作会感觉很棒。
Prompt Engineering: "How do I phrase this question to get a good answer?" (Creative writing).
Context Engineering: "How do I structure the 100k tokens of history, 50 available tools, and 3 retrieved documents so the model doesn't get confused?" (Systems Architecture).
真正的 Agentic 工作流包含三个核心特征 ：
自主规划（Planning）： 能够将模糊的自然语言指令（如“重构鉴权模块以支持 OAuth 2.0”）拆解为一系列有序的工程步骤。
工具调用（Tool Use）： 能够像人类工程师一样，自主操作终端（Terminal）、读写文件系统、运行测试套件，甚至浏览网页查找最新文档。
闭环迭代（Loop & Correct）： 在执行过程中，代理能够实时监控反馈（如编译器报错、测试失败），并根据错误信息自主修正代码，直至任务完成，而无需人类干预。
不要把经济看作是一个装满了商品的静态仓库，要把经济看作是由无数技术（硬件和规则）搭建起来的乐高城堡。当我们发明了新的乐高积木（新技术）时，我们不仅是加了一块砖，而是往往需要把城堡拆掉一部分，重新设计结构，才能把新积木搭进去。这就是“骨架”的含义。
自言自语 (Self-Talk)，这是打破“中式翻译思维”的关键，随时随地都可以做。强迫大脑直接用英语处理信息，跳过“中文思考 -> 翻译成英文 -> 说出口”的过程。
如何做：
描述动作： 做家务或走路时，用英语旁白自己正在做的事（例如："I'm pouring coffee into the mug. It smells distinctively nutty."）。
描述环境： 看到什么说什么（"That car is driving way too fast."）。
每日总结： 睡前用英语在脑海里复盘今天发生的三件事。
专家的价值转移到了 “顶层架构设计”和“边缘情况的验证”。你需要知道如何搭建框架，以及在 AI 给出的 99% 正确的代码中，一眼看出那 1% 的致命逻辑漏洞。
新要求： 你不再需要做一个完美的砌砖工，但你必须是一个极其严苛的监理工程师。