Limboy
80 后,现居杭州,曾就职于知乎、花瓣、蘑菇街、字节跳动等公司,喜欢尝试新事物,热衷创作,正在努力成为一个合格的独立创作者。

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  • https://antfu.me/posts/about-yak-shaving-zh

    Antfu 分享了自己做开源项目的经验和看法,核心观点是“Yak Shaving”(剪牦牛毛)这一概念。Yak Shaving 原本指在完成一项任务时,不断被其他未完成的任务打断,最终偏离目标。然而,作者认为,如果运用得当,Yak Shaving 反而能成为推动进步的重要动力,尤其是在开源领域。

    作者通过自己的亲身经历,讲述了如何从解决实际问题出发,逐步孵化出 i18n Ally、VueUse 和 vue-demi 等知名开源项目,并最终加入 Vue 团队,实现全职开源。他强调,成功的开源项目并非仅靠机遇、营销或技术创新,更重要的是开始项目的动机和持续的动力,而这种动力往往来源于解决自己遇到的实际问题。

    文章提出了“Shave the Good Yak”的方法论:首先是“发现问题”,即解决自己遇到的实际问题,因为作为用户最了解痛点;其次是“解决问题”,在没有现有解决方案或现有方案不佳时,大胆尝试;接着是“点到为止”,不要抱太大期望,够用即可,及时回到主线任务;然后是“完善项目”,作为第一用户不断改进,并适时分享;最后是“发现更多问题”,通过解决问题和社区反馈进入正循环。

    about 5 hours ago

  • https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ

    本次演讲中,前特斯拉人工智能总监 Andrej Karpathy 探讨了软件的演进,将其划分为三个阶段:软件 1.0(传统代码)、软件 2.0(神经网络)和软件 3.0(大型语言模型)。他强调,大型语言模型(LLM)正以前所未有的方式改变着软件开发,它们可以通过自然语言进行编程,并催生了“部分自主应用”。Karpathy 将 LLM 比作操作系统和公用事业,并指出了其高昂的计算成本和独特的“心理学”特性,如幻觉和顺行性遗忘症。他还分享了利用 LLM 进行快速原型开发的经验,并提出了为 AI 代理构建软件的建议,例如创建 LLM 友好的数据格式和文档。他总结道,未来十年将是部分自主产品蓬勃发展的时代。

    about 8 hours ago

  • https://www.youtube.com/watch?v=aSXaxOdVtAQ&t=750s

    So you can think really big thoughts and the leverage of having those big thoughts has just suddenly expanded enormously. I had this tweet two years ago where I said "90% of my skills just went to zero dollars and 10% of my skills just went up 1000x". And this is exactly what I'm talking about - having a vision, being able to set milestones towards that vision, keeping track of a design to maintain or control the levels of complexity as you go forward. Those are hugely leveraged skills now compared to knowing where to put the ampersands and the stars and the brackets in Rust.

    about 14 hours ago

  • https://gitingest.com/

    Turn any Git repository into a simple text digest of its codebase. This is useful for feeding a codebase into any LLM.

    1 day ago

  • 2 days ago

  • https://animejs.com/

    酷,太酷了!

    2 days ago

  • https://nano.ac/posts/63380003/

    有些事情,没缘由的,「好玩」就足矣

    6 days ago

  • https://www.youtube.com/watch?v=dGcqqA3Sl-o

    从一个 bad case 讲起,一步步通过 Design Principal 结合 SwiftUI Components,将它变成 good case。

    • Where am I?
    • What can I do?
    • Where can I go?

    9 days ago

  • 15 days ago

  • https://www.instructables.com/One-Board-Minimalist-Chair/

    用一块板做一把椅子,据说坐着还挺舒服的

    21 days ago

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  • 太喜欢现在的这支印第安纳步行者了,没有超级球星,没有得分王,但有永不服输的拼劲和创造奇迹的能力。刘瑜说:一个人要像一支队伍,而步行者的团队篮球则是一支队伍要像一个人,一个极具韧性的人。

    总决赛 G7,哈利在开场三分球 4 投 3 中得 9 分后,遗憾地因为跟腱(大概率是断裂)问题退场,倒在场上的他把手握成拳头,不停地捶打着地板,这其中有疼痛,也有不甘。

    尽管如此,顽强的步行者还是咬住了分差,半场结束甚至还领先一分。不管结果如何,作为步行者、步行者的球迷、步行者的路转粉,这个赛季已经没有遗憾了。

    这支步行者本来可以成为事实上的冠军,雷霆也确实很强,但借助体育精神之外的力量来扭转败势这事总是不那么光彩。

    I think this might be the first NBA playoffs that comes and goes where the team I'm going to remember isn't the team that won the title

    about 11 hours ago

  • 最近杭州进入了雨季,外出不便,但也不觉得憋闷,打开窗看着雨和树,感受微风,竟还挺舒适。

    1 day ago

  • 发现同时使用 Cursor 和 CC (Claude Code)还是有必要的,前者用来处理相对明确、简单的 Task,后者处理复杂度和智力更高的 Task。CC 还有一个好处是可以额外开启一个实例来 Review Cursor 或 CC 的代码。

    简单理解就是:Cursor 是 P6,CC 是 P7。

    4 days ago

  • 基于现在的 Coding Agent,用来做一些 Hobby Project 或快速搭建原型,效果提升显著。但如果用到 Biz Project,可能就没有那么明显了。因为最终的瓶颈还是人,人需要确保代码质量,为产品负责,如果放任 Agent 发挥,Review 的成本就会很高,多轮 Prompt 下来可能也就比自己写(结合辅助编程)快一丢丢。

    4 days ago

  • 体验了下 Claude Code (Pro 版本),好像是比 Cursor 强一些(从输出的内容来看,还是挺有条理的),但也没强到哪儿去,一个 Bug 解了 3 次都没成功(虽然每次都兴奋地表示找到问题的根因,并修复了)。

    5 days ago

  • 传说中的最强 AI IDE w/claude-sonnet-4 🤦‍♂️

    7 days ago

  • 有时候觉得成人的游戏,跟小孩子过家家也没啥区别,NBA 越来越难看不是没有原因的,观雷霆 VS 步行者总决赛 G4 有感。

    9 days ago

  • 一个发现:Gemini 2.5 Pro 在大多数情况下的表现不如 Gemini 2.5 Flash。

    12 days ago

  • 跟 AI(Cursor) 聊了一天,太!累!了!!!

    14 days ago

  • 大理太适合躺平了:气候宜人,景色优美,节奏缓慢,消费不高。

    14 days ago