Limboy

早上做梦,梦到了家乡的汤圆,想来也是好久没吃了,醒了之后,马上拿起手机,下单了缸鸭狗

没有人类的系统思考,我们无法向 AI 提出正确的问题,也无法定义什么是“好的结果”。

在咖啡馆听到了一个女生在讲一口极其地道的英语,听着非常舒服,就非常的羡慕。一瞬间,忽然意识到,学好一门语言本身就足以成为目的和动力。

NVC认为,暴力的语言(指责、嘲讽、否定)是未被满足需求的悲剧性表达。

普通的心理结构像玻璃(遇到打击就碎); 坚韧的心理结构像塑料(遇到打击能抗住); 而这些训练能让你变成肌肉(遇到打击虽然会痛,但恢复后会变得更强壮)。

从生理机制上看,自我观察是一种大脑功能的体现。

  • 脑区活动:前额叶皮层 (Prefrontal Cortex): 负责理性、调控和“看”的大脑指挥中心;岛叶 (Insula): 负责感知身体内部状态(如心跳、内脏感觉)的关键区域。

  • 机制: 当你开始自我观察时,你实际上是在激活前额叶,抑制杏仁核(情绪中心)的过度活跃。这就是为什么“观察即改变”——因为你改变了大脑的激活路径。

我们可以把 CBT 看作是观察者用来教育 Ego 的过程。

知识往往倾向于描述事物的状态(What is),而系统思考倾向于描述事物的演变(How it changes)。

TIL: 在小红书,不要随意编辑一个帖子,尤其是流量增长期。

和一些英语母语的人玩英文版的狼人杀,可能是提高英语听说能力的最有效途径?

低风险的事情,用“玩”的心态(保持兴趣); 高回报的事情,用“练”的手法(追求卓越)。

“从公域(平台)引流到私域(自有渠道)”的核心逻辑是:把一次性的“流量”变成可重复利用的“留量”,从而摆脱对平台的依赖,降低获客成本。

利用公域的广度去“捕鱼”,利用私域的深度去“养鱼”。

通过“差异化”逃离“同质化”的陷阱

我们可以把视频看作是当下的“高速公路”,而文字和音频则是“国道”或“登山步道”。虽然高速公路最快,但并非所有的风景都在高速路旁。

AI 有时还蛮可爱的

Andrej Karpathy (@karpathy)

I've never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There's a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.

x.com

程序员这个职业正在经历一场「9级大地震」式的暴力重构。

曾经我们引以为傲的代码贡献正变得稀疏,取而代之的是一个全新的、庞大的抽象层:Agent、Prompt、Context、MCP、各种工具链。

我们需要在传统的工程思维之上,去构建一套全新的心智模型,去驾驭这些充满随机性、甚至不可解释的 AI 模型。