「通过指令（Prompt）让 AI 修图」目前看起来还是初级阶段，尽管 Nano Banana Pro 已经很强大了，但在理解指令这块还是差了些，比如最简单的「男人走向女人」，在创建图片时，方向经常会出错，让两个人同向而行，这可能就是缺少「世界模型」带来的问题。

Update: 看起来是 Skill issue，摸清 Nano Banana 的秉性后，会好一些。

路边见到的一棵构树，长得甚是茂盛

最近越来越喜欢看基于自身经历的文学作品，可能是某天在书店无意中翻开了一本李娟的《阿勒泰的角落》带来的连锁反应。单伟建的这本回忆录听闻已久，这几天终于把它看完了。

因为是亲身经历，这本书把特殊时期下人们的生活和心理状态描写地细致入微，非常有画面感，看到作者最后终于走出了戈壁，打心里替他感到高兴。

这本书详尽记录了他如何从一个看似毫无希望的「修理地球」的苦力，一步步走进伯克利和沃顿商学院的殿堂。

作者的观察非常细致，叙述风格又很冷静，就像一个社会学家那样观察那个时代。最让人动容的还是那段在大时代的历史洪流中，个人如何依靠极度的自律和求知欲改变命运的经历。

我们都会经历低谷，看完这本书就会发现，跟那时候的生活相比，这些困难实在是微不足道。

好久没来西西弗书店了，氛围还是挺棒的

这本书详细记录了人工智能（AI）领域，特别是深度学习（Deep Learning）技术如何从学术界的边缘地带崛起，最终成为重塑全球科技产业核心力量的历程。全书以杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）、杨立昆（Yann LeCun）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）以及戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等关键人物为叙事核心，讲述了一群“离经叛道”的科学家如何坚持“神经网络”这一在当时被视为死胡同的技术路线，并最终在算力提升和大数据爆发的契机下迎来了历史性的突破。

通过这本书可以解答不少疑惑：

• 为什么2012年的ImageNet竞赛被视为人工智能历史的转折点？
• 为什么 Hinton 和他的两个学生，只是创建了一个壳公司，就被科技巨头以数千万美元的价格买入？
• 为什么英伟达的 GPU 从游戏显卡，变成了如今的 AI 训练基建？
• 深度学习到底是怎么回事，它跟强化学习有什么区别？
• Musk 和 Altman 为什么要创建 OpenAI，Musk 又为什么退出了？

如果想对目前如火如荼的 AI 热的背景有个大概的了解，那么这本书不容错过。

乍一看，还挺真的

这篇文章探讨了一种反直觉的商业与生活哲学：“缓慢成长，保持小规模”（Grow slowly, stay small）。作者深受日本传统工匠精神及百年老店的启发，推崇那种通过长期、持续的投入来打磨技艺的态度，认为这才是创造美好事物的正途。与现代社会追求快速扩张、融资上市、获取暴利的商业模式不同，作者指出这种激进的扩张往往会导致组织脆弱、资源分散以及丧失自主权。

文章引用了经典的“渔夫与商人”寓言，生动地说明了盲目追求规模往往是徒劳的——人们忙碌一生追求的“退休生活”，往往就是当下已被牺牲掉的宁静与满足。作者强调，关键在于通过界定什么是“足够”（Enough），来区分对地位的追逐与内心的满足。最后，作者以自己的项目“Bear”为例，展示了这一哲学的实践：项目能够覆盖成本、提供体面的生活质量，且因未引入杠杆而保持了完全的掌控权。这种模式不仅风险更低、压力更小，更重要的是，它赋予了作者热爱生活和持续精进技艺的空间。

1. The Context: The "Cancer Arc"

To fully appreciate this comic, you must understand the history behind it. In 2010/2011, Randall’s fiancée (now wife) was diagnosed with Stage III breast cancer. Over the years, Randall has released specific comics marking the passage of time since that terrifying diagnosis:

• "Probability" (#881): Dealing with the initial statistics of survival.
• "Two Years" (#1141): A fragile celebration of making it past the initial treatment phase.
• "Seven Years" (#1928): Moving further into remission.

"Fifteen Years" is the latest, and perhaps final, major milestone in this specific narrative arc. In oncology, reaching the 15-year mark often means a patient’s life expectancy and risk of recurrence are statistically similar to someone who never had cancer.

有幸能与这么好的纪录片相遇。

多看历史的好处是，对当下的生活会特别感恩。

最近在听英文有声小说，不禁感慨，会英语真好···

非常棒的设计，以指代脚去完成盲道游戏

增加「撞见」几率的核心是：主动暴露在「低信噪比但高惊喜」的环境中。

当个体无法达成“最优解”或“更高效”的目标时，攻击性不再指向外部压迫者，而是转向自身，表现为抑郁症和职业倦怠。我们失去了“说不”的能力，也失去了“无所事事”的勇气，因为在功绩社会的逻辑里，低效等同于失败 。

虽然最大化者在客观结果上可能略胜一筹（例如找到了薪水稍高的工作），但他们在主观上却显著地感到痛苦、焦虑和后悔 。

我们不断地优化日程表、寻找更快的路线、刷着提供“干货”的短视频，本质上是在用一种虚假的效率感来掩盖对虚无的恐惧。我们不敢停下来，因为停下来意味着直面自我，而这是现代人最缺乏勇气的时刻。

当我们停止执行特定任务，开始“发呆”、“走神”或进行无目的的散步时，大脑并没有休息。相反，一个庞大的神经系统——默认模式网络（Default Mode Network, DMN）——开始活跃起来 。DMN 是大脑中负责整合信息、构建自我意识、进行道德反思以及产生远距离联想（即创造力）的关键网络。

现代社会对“每一分钟都有效率”的强迫症，实际上是在系统性地抑制 DMN 的活动。我们用短视频填满排队的时间，用播客填满通勤的时间，剥夺了大脑“离线”的机会。这种“全天候在线”的状态，正在从生理层面扼杀我们的想象力。

当大脑感到无聊时，它被迫向内寻找刺激。这正是创造性思维产生的时刻。儿童心理学研究指出，缺乏“无结构时间”（Unstructured Time）的儿童，其发展出的想象力和情绪调节能力较弱 。如果我们因为害怕无聊而立刻寻求手机屏幕的“高效娱乐”，我们就切断了通往深刻思考的路径。允许自己感到无聊，甚至忍受无聊，是当今时代一种稀缺的勇气。

本雅明笔下的“漫游者”（Flâneur）在城市中无目的地游荡，以此抵抗工业化的异化 。在数字时代，这种漫游变得极其困难。Google 搜索的精准性让我们直达目标，不再有机会在“查找资料”的过程中意外撞见一本不相关却精彩的书。我们在信息的海洋中高效穿梭，却不再能捡到贝壳。

意义往往产生于阻力（Friction）之中，而非顺滑（Frictionless）之中。听黑胶是一种极度低效的体验。你需要小心翼翼地取出唱片，清洁表面，调整唱针，而且每 20 分钟就要翻面 。但正是这种繁琐的仪式感（Ritual），强迫听众进入一种“主动聆听”的状态。相比流媒体的“背景音化”，黑胶的低效赋予了音乐更重的分量。

如果我们把所有的过程都外包给 AI，我们得到的只是结果的堆砌，而失去了在挑战与技能的平衡中获得成长的喜悦。允许自己“低效”地去手写一封信、去亲自计算一道题，是在捍卫我们体验生命的权利。

区分“省时”与“省事”：在不仅关乎结果，更关乎体验的领域（如陪伴家人、欣赏艺术、探索自然），主动选择“慢路”。

人类独特的价值，正藏在那些 AI 认为“冗余”的数据里。那是我们在迷路时发现的风景，是我们在发呆时涌现的灵感，是我们在笨拙的沟通中建立的深情，是我们在一遍遍试错中磨练出的技艺。在这个追求“最优解”的时代，让我们重新获得“走弯路”的权利。因为直线属于机器，而曲线属于人类。