这本书详细记录了人工智能（AI）领域，特别是深度学习（Deep Learning）技术如何从学术界的边缘地带崛起，最终成为重塑全球科技产业核心力量的历程。全书以杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）、杨立昆（Yann LeCun）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）以及戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等关键人物为叙事核心，讲述了一群“离经叛道”的科学家如何坚持“神经网络”这一在当时被视为死胡同的技术路线，并最终在算力提升和大数据爆发的契机下迎来了历史性的突破。

通过这本书可以解答不少疑惑：

• 为什么2012年的ImageNet竞赛被视为人工智能历史的转折点？
• 为什么 Hinton 和他的两个学生，只是创建了一个壳公司，就被科技巨头以数千万美元的价格买入？
• 为什么英伟达的 GPU 从游戏显卡，变成了如今的 AI 训练基建？
• 深度学习到底是怎么回事，它跟强化学习有什么区别？
• Musk 和 Altman 为什么要创建 OpenAI，Musk 又为什么退出了？

如果想对目前如火如荼的 AI 热的背景有个大概的了解，那么这本书不容错过。

乍一看，还挺真的

这篇文章探讨了一种反直觉的商业与生活哲学：“缓慢成长，保持小规模”（Grow slowly, stay small）。作者深受日本传统工匠精神及百年老店的启发，推崇那种通过长期、持续的投入来打磨技艺的态度，认为这才是创造美好事物的正途。与现代社会追求快速扩张、融资上市、获取暴利的商业模式不同，作者指出这种激进的扩张往往会导致组织脆弱、资源分散以及丧失自主权。

文章引用了经典的“渔夫与商人”寓言，生动地说明了盲目追求规模往往是徒劳的——人们忙碌一生追求的“退休生活”，往往就是当下已被牺牲掉的宁静与满足。作者强调，关键在于通过界定什么是“足够”（Enough），来区分对地位的追逐与内心的满足。最后，作者以自己的项目“Bear”为例，展示了这一哲学的实践：项目能够覆盖成本、提供体面的生活质量，且因未引入杠杆而保持了完全的掌控权。这种模式不仅风险更低、压力更小，更重要的是，它赋予了作者热爱生活和持续精进技艺的空间。

1. The Context: The "Cancer Arc"

To fully appreciate this comic, you must understand the history behind it. In 2010/2011, Randall’s fiancée (now wife) was diagnosed with Stage III breast cancer. Over the years, Randall has released specific comics marking the passage of time since that terrifying diagnosis:

• "Probability" (#881): Dealing with the initial statistics of survival.
• "Two Years" (#1141): A fragile celebration of making it past the initial treatment phase.
• "Seven Years" (#1928): Moving further into remission.

"Fifteen Years" is the latest, and perhaps final, major milestone in this specific narrative arc. In oncology, reaching the 15-year mark often means a patient’s life expectancy and risk of recurrence are statistically similar to someone who never had cancer.

有幸能与这么好的纪录片相遇。

多看历史的好处是，对当下的生活会特别感恩。

最近在听英文有声小说，不禁感慨，会英语真好···

非常棒的设计，以指代脚去完成盲道游戏

增加「撞见」几率的核心是：主动暴露在「低信噪比但高惊喜」的环境中。

当个体无法达成“最优解”或“更高效”的目标时，攻击性不再指向外部压迫者，而是转向自身，表现为抑郁症和职业倦怠。我们失去了“说不”的能力，也失去了“无所事事”的勇气，因为在功绩社会的逻辑里，低效等同于失败 。

虽然最大化者在客观结果上可能略胜一筹（例如找到了薪水稍高的工作），但他们在主观上却显著地感到痛苦、焦虑和后悔 。

我们不断地优化日程表、寻找更快的路线、刷着提供“干货”的短视频，本质上是在用一种虚假的效率感来掩盖对虚无的恐惧。我们不敢停下来，因为停下来意味着直面自我，而这是现代人最缺乏勇气的时刻。

当我们停止执行特定任务，开始“发呆”、“走神”或进行无目的的散步时，大脑并没有休息。相反，一个庞大的神经系统——默认模式网络（Default Mode Network, DMN）——开始活跃起来 。DMN 是大脑中负责整合信息、构建自我意识、进行道德反思以及产生远距离联想（即创造力）的关键网络。

现代社会对“每一分钟都有效率”的强迫症，实际上是在系统性地抑制 DMN 的活动。我们用短视频填满排队的时间，用播客填满通勤的时间，剥夺了大脑“离线”的机会。这种“全天候在线”的状态，正在从生理层面扼杀我们的想象力。

当大脑感到无聊时，它被迫向内寻找刺激。这正是创造性思维产生的时刻。儿童心理学研究指出，缺乏“无结构时间”（Unstructured Time）的儿童，其发展出的想象力和情绪调节能力较弱 。如果我们因为害怕无聊而立刻寻求手机屏幕的“高效娱乐”，我们就切断了通往深刻思考的路径。允许自己感到无聊，甚至忍受无聊，是当今时代一种稀缺的勇气。

本雅明笔下的“漫游者”（Flâneur）在城市中无目的地游荡，以此抵抗工业化的异化 。在数字时代，这种漫游变得极其困难。Google 搜索的精准性让我们直达目标，不再有机会在“查找资料”的过程中意外撞见一本不相关却精彩的书。我们在信息的海洋中高效穿梭，却不再能捡到贝壳。

意义往往产生于阻力（Friction）之中，而非顺滑（Frictionless）之中。听黑胶是一种极度低效的体验。你需要小心翼翼地取出唱片，清洁表面，调整唱针，而且每 20 分钟就要翻面 。但正是这种繁琐的仪式感（Ritual），强迫听众进入一种“主动聆听”的状态。相比流媒体的“背景音化”，黑胶的低效赋予了音乐更重的分量。

如果我们把所有的过程都外包给 AI，我们得到的只是结果的堆砌，而失去了在挑战与技能的平衡中获得成长的喜悦。允许自己“低效”地去手写一封信、去亲自计算一道题，是在捍卫我们体验生命的权利。

区分“省时”与“省事”：在不仅关乎结果，更关乎体验的领域（如陪伴家人、欣赏艺术、探索自然），主动选择“慢路”。

人类独特的价值，正藏在那些 AI 认为“冗余”的数据里。那是我们在迷路时发现的风景，是我们在发呆时涌现的灵感，是我们在笨拙的沟通中建立的深情，是我们在一遍遍试错中磨练出的技艺。在这个追求“最优解”的时代，让我们重新获得“走弯路”的权利。因为直线属于机器，而曲线属于人类。

与计算机不同，计算机的处理器和内存是截然分开的组件，而人类的记忆与处理过程是不可分割地交织在一起的。

当我们视内部记忆为“冗余”时，我们实际上是在拆解处理器本身。大脑不仅仅是“调用”一个记忆；提取记忆的行为本质上是一个重建过程，这一过程强化了未来思考所需的神经通路 。

认为内部记忆是冗余的错觉，源于对数据（Data）与图式（Schema）的混淆。数据——如一场战役的日期或金的原子量——确实可以在几乎没有功能损失的情况下被外部化检索。然而，图式——那些组织数据的相互关系、因果链条和层级结构的网络——如果主体意图进行高水平的推理，就无法存在于生物大脑之外 。

研究表明，依赖互联网作为交互记忆源会导致更低的回忆率，并产生一种依赖性，这种依赖性与其说是真正的认知伙伴关系，不如说是一种认知拐杖 。

更为紧迫的是，“谷歌效应”正在演变为“AI 效应”。如果说谷歌搜索要求用户综合搜索结果（从而维持了一定的认知参与度），那么生成式 AI 则直接综合答案。这使得用户从信息的主动搜寻者转变为被动的接收者，显著减少了深度学习所需的“相关负荷” 。其结果不是一个延伸的大脑（Extended Mind），而是一个空心化的大脑（Hollowed Mind），在这里，能力的幻觉掩盖了实际能力的退化 。

将记忆和知识生成外包给 AI，可能会导致元认知技能（Metacognitive Skills）、判断力和创造性洞察力的萎缩 。这种“去技能化”（Deskilling）不仅是职业能力的丧失，更是心理韧性的丧失。自我决定理论（Self-Determination Theory）认为，胜任感（Competence）和自主性（Autonomy）是基本心理需求 。过度依赖 AI 可能会增强短期的胜任感（“我写出了一篇好文章”），但会威胁自主性（“是 AI 写的，不是我”），长此以往，会导致内在动机的枯竭和面对复杂问题时的习得性无助 。

如果我们外包了知识的获取过程——跳过了学习和记忆中“笨拙”的阶段——我们就剥夺了大脑构建隐性知识所需的原材料。如果你没有内化历史的时间线，你就不可能对历史事件有“直觉”。如果你总是依赖自动补全功能，你就不可能对代码的优雅性有“感觉” 。直觉是冻结的智力，是长期记忆库在潜意识层面的瞬间检索。没有内部记忆库，直觉就成了无源之水。

提示工程的悖论： 要有效地引导 AI，用户必须拥有该领域的隐性理解，才能知道问什么以及如何评估结果。这种“提示本体感觉”（Prompt Proprioception）是一种新形式的隐性知识，它要求用户内部拥有深厚的词汇库、逻辑结构和领域语境 。

创造力很少是无中生有的；它是现有观念的新颖组合。认知科学通过语义记忆（Semantic Memory）——大脑中概念、事实和意义的结构化存储——的视角来定义这一点 。

研究表明，高创造力个体拥有更“灵活”的语义网络。他们的心理节点（概念）互联程度更高，允许他们在看似无关的想法之间进行更远、更快的跳跃 。这就是发散性思维（Divergent Thinking）的基础。

• 机制： 当一个人想到“苹果”时，一个僵化的网络可能只会激活“水果”和“红色”。一个富有创造力、密集的网络可能会激活“艾萨克·牛顿”、“史蒂夫·乔布斯”、“原罪”、“披头士乐队”和“氰化物”。

• 外包的危险： 如果我们将记忆外包，我们就降低了大脑中这些节点的密度。我们也许可以在 AI 上搜索“关于苹果的隐喻”，但我们失去了在对话或反思瞬间自发建立这些连接的能力 。搜索过程是刻意的、线性的；联想过程是自动的、非线性的。创造力往往在后者中繁荣。

如果我们不断使用 AI 来“头脑风暴点子”（创造过程的认知卸载），我们就绕过了负责语义控制的神经回路。随着时间的推移，这可能导致某种形式的“创造性萎缩”（Creative Atrophy），即大脑在没有提示的情况下难以生成新颖的想法 。

“马太效应”（Matthew Effect），源于圣经寓言，指的是累积优势：“凡有的，还要加给他，叫他有余” 。在 AI 与记忆的背景下，这可以说是最关键的社会学洞见。

• 专家的优势： 专家（拥有庞大内部记忆和图式的人）将 AI 作为力量倍增器。他们能识别 AI 的幻觉，提出微妙的问题，并将 AI 的输出整合到现有的稳健心理模型中 。

• 新手的劣势： 新手（缺乏内部记忆的人）依赖 AI 作为替代品。由于缺乏评估输出所需的“先验知识”，他们容易受到专业知识逆转效应（Expertise Reversal Effect）的影响——即对专家有帮助的指导可能会让新手困惑或误入歧途，或者反之，自动化工具剥夺了新手学习基础知识的机会，导致他们永远无法成为专家 。

AI 工具旨在即时给出答案，消除搜索、综合和构思的挣扎。然而，认知心理学教导我们，摩擦是学习发生的场所。

“生产性挣扎”（Productive Struggle）是指努力解决略微超出当前能力的问题的过程。这种挣扎触发了髓磷脂（myelin）的生成，髓磷脂是神经回路周围的绝缘体，能将缓慢、有意识的处理转化为快速、自动化的专业技能 。

• 绕过： 当学生要求 AI“解决这个方程”或“用简单的术语解释这个概念”时，他们绕过了生产性挣扎。他们得到了答案，但他们没有建立髓磷脂。
• 长期后果： 在无摩擦 AI 环境中长大的一代可能会遭受“认知萎缩”（Cognitive Atrophy）——在智力挑战面前坚持下去、解决新颖问题或进行深度、持续思考的能力下降 。

当我们让 AI 写初稿时，我们实际上是让它代替我们思考。人类变成了一个仅仅的编辑。为了保持认知主权，我们必须自己进行初稿的“重体力活”，仅将 AI 用于润色（或者根本不用）。正如认知科学家所言，将这种生成过程外包，会导致我们失去将模糊直觉转化为清晰思想的能力。

同理心是基于自己类似状态的内部记忆来预测他人内部状态。如果我们把情感处理外包给 AI 治疗师或朋友，我们就会使维系社会的“镜像神经元”系统萎缩 。真正的社会理解来自于我们在现实世界中笨拙地试错、冒犯、道歉和修补关系的记忆。

在一个信息廉价的时代，鉴别力（Discernment）是昂贵的。鉴别力完全依赖于内部数据库的丰富性。

不可外包认知的分类学

领域	必须内化的原因	外包的风险
基础事实与核心词汇	构成新知识的“挂钩”；支持流利的思维（内心声音）。	无法实时处理复杂思想；陷入“空容器”困境。
思维模型（格栅结构）	决策的过滤器；允许跨学科洞察（查理·芒格方法）。	线性、单轨思维；无法识别系统性风险。
评估判断力（标准）	衡量 AI 输出质量的基准。	对算法的盲目依赖；易受幻觉/错误信息影响。
情感与躯体记忆	诗歌、艺术、创伤、喜悦——同理心与价值观的基础。	“空心”认知；无法与他人共情；道德直觉丧失。
句法逻辑（结构化能力）	将思想组织成连贯论点的能力；写作即思考。	“认知不连贯”；依赖 AI 来为你构建现实。

一个人最好的状态，就是大部分时间都在做「重要不紧急」的事情。

三毛的《撒哈拉的故事》真是今年捡到的大宝藏

对于三毛早有耳闻，一直没有找到契机去读她的书，前一阵正好在读李娟的书，就拓展了一下，看了这本书，确实有点被小小的惊到，写得真好。

这本记录了作者三毛在西属撒哈拉沙漠生活的所见所闻与情感经历。三毛背井离乡，怀着对沙漠的向往，与西班牙籍丈夫荷西在阿雍小镇建立了自己的家 。

书中前半部分充满了生活情趣与异域色彩，然而，书的后半部分逐渐显露出沙漠生活的残酷与悲怆。三毛目睹了娃娃新娘姑卡早婚的无奈与婚礼的野蛮 ，结识了身份卑微却拥有高贵灵魂的哑奴，最终却只能眼睁睁看他被卖走 。