《5秒法则》（The 5 Second Rule）是由梅尔·罗宾斯（Mel Robbins）撰写的一本关于个人转型与行为改变的畅销书。本书的核心理念源于作者在人生低谷期——面临婚姻危机、财务崩溃和职业停滞时的一次顿悟 。罗宾斯发现，改变人生并不需要巨大的飞跃，而是在于每一个微小的、五秒钟的决定 。

作者之后又出了一本畅销书：The Let Them Theory，这本书可以看作是处理与自己的关系，那本书是处理与别人的关系。

法则的操作非常简单：当你有一个达成目标的直觉或冲动时，你必须在五秒钟内倒数 5-4-3-2-1 并立即采取身体行动，否则你的大脑会通过犹豫、恐惧或过度思考来阻止你 。这不仅仅是一个口号，而是一种元认知（meta cognition）工具，能够打破大脑的习惯回路，激活负责决策和专注的前额叶皮层 。

勇气不是只有伟人拥有的特质，而是每个人都能通过推自己一把（push yourself）来获得的日常能力 ，5秒法则是填补“知”与“行”之间鸿沟的有效桥梁。

逛亚马逊音频书时，发现的这本书，就下载下来看了下，有理论基础，可实践性也比较强。其内核跟《被讨厌的勇气》里提到的「课题分离」及斯多葛哲学中的「控制二分」比较类似。

在多人合作中，判断何时该放手（Let Them），何时该出手（Let Me），可以遵循以下三个黄金标准：

1. 影响范围标准 如果对方的行为只会导致他自己的局部失败（如他负责的模块被批、他错过了风景），那就 Let Them。

如果对方的行为会导致这艘船沉没（如整个项目完蛋、全家无法入住酒店），那就 Let Me 出手干预（但这通常意味着事后需要重新评估合作关系）。

2. 能量流向标准 如果你是在消耗能量去说服、教育、唠叨对方，试图让他变成和你一样的人，这是越界，请立刻 Let Them。

如果你是在消耗能量去完善方案、沟通标准、寻找替代资源，这是建设性行动，请继续 Let Me。

3. 动机即结果标准 问自己：“我做这件事是为了让他满意/改变，还是为了让自己无悔/骄傲？” 为了让他改变 = 控制 = 痛苦。 为了让自己无悔 = 掌控 = 自由 。

总结一句： 在合作中，Let Them 是把对方当成一个独立的成年人（哪怕他很烂），尊重他搞砸自己部分的权利；Let Me 是把自己当成一个成熟的合伙人，通过专业的操作和清晰的底线，确保自己的利益和整体目标不受致命影响。

Stripe 的联合创始人 Patrick Collison 的书架

现在在咖啡馆，随便瞟一眼别人的电脑，有一半以上的概率在使用某种 AI 服务

将 AI 视为“苏格拉底式导师”而非“答题机”： 不要问 AI “答案是什么”，而要问“帮我分析这个问题的几个视角”或“反驳我的观点”。利用 AI 来增加思维的摩擦力，而不是消除摩擦力。高质量的思考往往产生于这种认知的对抗中。

AI 时代个人面临的最大隐形威胁是 “认知萎缩”（Cognitive Atrophy）。当我们习惯于让 AI 替我们思考、总结和决策时，我们的大脑肌肉会像长期卧床的身体一样退化。

这本书的内容有偏随笔，有点杂，不是发生在一个特定的地方。当初是因为其中的一篇《避孕记》（讲的是全家想方设法避免家里的狗怀孕，但均以失败而告终）而产生了兴致。看完后，印象最深的还是《挨打记》，小时候的挨打经历给她的童年带来了难以抹去的阴影，可能也影响了她成年后的一些观念和选择吧。《藏钱记》挺有意思的，讲的是她妈因为忘了把钱放在垃圾桶，结果把它当作垃圾烧了，最后还手搓了绳梯专门去地窖里找，自然是找不到。

用 Nano Banana 生成了一些图片，挺方便的。

「通过指令（Prompt）让 AI 修图」目前看起来还是初级阶段，尽管 Nano Banana Pro 已经很强大了，但在理解指令这块还是差了些，比如最简单的「男人走向女人」，在创建图片时，方向经常会出错，让两个人同向而行，这可能就是缺少「世界模型」带来的问题。

Update: 看起来是 Skill issue，摸清 Nano Banana 的秉性后，会好一些。

路边见到的一棵构树，长得甚是茂盛

最近越来越喜欢看基于自身经历的文学作品，可能是某天在书店无意中翻开了一本李娟的《阿勒泰的角落》带来的连锁反应。单伟建的这本回忆录听闻已久，这几天终于把它看完了。

因为是亲身经历，这本书把特殊时期下人们的生活和心理状态描写地细致入微，非常有画面感，看到作者最后终于走出了戈壁，打心里替他感到高兴。

这本书详尽记录了他如何从一个看似毫无希望的「修理地球」的苦力，一步步走进伯克利和沃顿商学院的殿堂。

作者的观察非常细致，叙述风格又很冷静，就像一个社会学家那样观察那个时代。最让人动容的还是那段在大时代的历史洪流中，个人如何依靠极度的自律和求知欲改变命运的经历。

我们都会经历低谷，看完这本书就会发现，跟那时候的生活相比，这些困难实在是微不足道。

好久没来西西弗书店了，氛围还是挺棒的

这本书详细记录了人工智能（AI）领域，特别是深度学习（Deep Learning）技术如何从学术界的边缘地带崛起，最终成为重塑全球科技产业核心力量的历程。全书以杰弗里·辛顿（Geoff Hinton）、杨立昆（Yann LeCun）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）以及戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）等关键人物为叙事核心，讲述了一群“离经叛道”的科学家如何坚持“神经网络”这一在当时被视为死胡同的技术路线，并最终在算力提升和大数据爆发的契机下迎来了历史性的突破。

通过这本书可以解答不少疑惑：

• 为什么2012年的ImageNet竞赛被视为人工智能历史的转折点？
• 为什么 Hinton 和他的两个学生，只是创建了一个壳公司，就被科技巨头以数千万美元的价格买入？
• 为什么英伟达的 GPU 从游戏显卡，变成了如今的 AI 训练基建？
• 深度学习到底是怎么回事，它跟强化学习有什么区别？
• Musk 和 Altman 为什么要创建 OpenAI，Musk 又为什么退出了？

如果想对目前如火如荼的 AI 热的背景有个大概的了解，那么这本书不容错过。

乍一看，还挺真的

这篇文章探讨了一种反直觉的商业与生活哲学：“缓慢成长，保持小规模”（Grow slowly, stay small）。作者深受日本传统工匠精神及百年老店的启发，推崇那种通过长期、持续的投入来打磨技艺的态度，认为这才是创造美好事物的正途。与现代社会追求快速扩张、融资上市、获取暴利的商业模式不同，作者指出这种激进的扩张往往会导致组织脆弱、资源分散以及丧失自主权。

文章引用了经典的“渔夫与商人”寓言，生动地说明了盲目追求规模往往是徒劳的——人们忙碌一生追求的“退休生活”，往往就是当下已被牺牲掉的宁静与满足。作者强调，关键在于通过界定什么是“足够”（Enough），来区分对地位的追逐与内心的满足。最后，作者以自己的项目“Bear”为例，展示了这一哲学的实践：项目能够覆盖成本、提供体面的生活质量，且因未引入杠杆而保持了完全的掌控权。这种模式不仅风险更低、压力更小，更重要的是，它赋予了作者热爱生活和持续精进技艺的空间。

1. The Context: The "Cancer Arc"

To fully appreciate this comic, you must understand the history behind it. In 2010/2011, Randall’s fiancée (now wife) was diagnosed with Stage III breast cancer. Over the years, Randall has released specific comics marking the passage of time since that terrifying diagnosis:

• "Probability" (#881): Dealing with the initial statistics of survival.
• "Two Years" (#1141): A fragile celebration of making it past the initial treatment phase.
• "Seven Years" (#1928): Moving further into remission.

"Fifteen Years" is the latest, and perhaps final, major milestone in this specific narrative arc. In oncology, reaching the 15-year mark often means a patient’s life expectancy and risk of recurrence are statistically similar to someone who never had cancer.

有幸能与这么好的纪录片相遇。