这篇文章描述了通过 Contextual Retrieval 来提升检索增强生成（RAG）系统检索信息的能力。传统的 RAG 系统在处理文档时，会将其拆分为小文本块，这个过程中常常会丢失关键的上下文信息，导致检索失败。情境检索通过在每个文本块前添加由大型语言模型（如 Claude）生成的、概括其在文档中上下文的简短说明，来解决这个问题。

拆解后的内容可以见：https://gemini.google.com/share/d53247d80b86