Anthropic 分享了他们构建多智能体研究系统的经验，该系统利用多个协同工作的 AI 智能体来更有效地探索复杂主题。该系统的核心是一个“编排者-工作者”（Orchestrator-Worker）架构，由一个“领导者”（Lead Researcher）智能体负责规划和分解任务，并将子任务分配给多个并行的“子智能体”（Subagents）。这种方法的主要优势在于能够并行处理信息，有效管理大型上下文窗口，从而处理超出单个模型能力范围的复杂、广泛的查询。

更细致的拆解可以参见：https://g.co/gemini/share/c26b508c052e