Google 的产品总给我一种拧巴的感觉，以 Gemini 为例，作为公司的（未来）门面 App，你能感觉到这个模型的强大，但同时产品层面上，又无不充斥着粗糙感。就好像一个天才厨师，把米其林级别的食材，盛在塑料盒里端给你。
火遍微博、微信的《小崔每日秀》主持人特雷弗·诺亚首部回忆录 比尔·盖茨2017年夏季书单推荐图书 美国《纽约时报》《新闻日报》《时尚先生》及“国家公共电台”年度好书 2017年瑟伯美国幽默文学奖得主 ...
在看《天生有罪》，作者和他母亲，包括他的家人，真是太不容易了。以前对《种族隔离》只是个概念，现在有了更深切的认识，能生活在和平年代真好···
太喜欢现在的这支印第安纳步行者了，没有超级球星，没有得分王，但有永不服输的拼劲和创造奇迹的能力。刘瑜说：一个人要像一支队伍，而步行者的团队篮球则是一支队伍要像一个人，一个极具韧性的人。
总决赛 G7，哈利在开场三分球 4 投 3 中得 9 分后，遗憾地因为跟腱（大概率是断裂）问题退场，倒在场上的他把手握成拳头，不停地捶打着地板，这其中有疼痛，也有不甘。
尽管如此，顽强的步行者还是咬住了分差，半场结束甚至还领先一分。不管结果如何，作为步行者、步行者的球迷、步行者的路转粉，这个赛季已经没有遗憾了。
这支步行者本来可以成为事实上的冠军，雷霆也确实很强，但借助体育精神之外的力量来扭转败势这事总是不那么光彩。
I think this might be the first NBA playoffs that comes and goes where the team I'm going to remember isn't the team that won the title
发现同时使用 Cursor 和 CC （Claude Code）还是有必要的，前者用来处理相对明确、简单的 Task，后者处理复杂度和智力更高的 Task。CC 还有一个好处是可以额外开启一个实例来 Review Cursor 或 CC 的代码。
简单理解就是：Cursor 是 P6，CC 是 P7。
基于现在的 Coding Agent，用来做一些 Hobby Project 或快速搭建原型，效果提升显著。但如果用到 Biz Project，可能就没有那么明显了。因为最终的瓶颈还是人，人需要确保代码质量，为产品负责，如果放任 Agent 发挥，Review 的成本就会很高，多轮 Prompt 下来可能也就比自己写（结合辅助编程）快一丢丢。
体验了下 Claude Code （Pro 版本），好像是比 Cursor 强一些（从输出的内容来看，还是挺有条理的），但也没强到哪儿去，一个 Bug 解了 3 次都没成功（虽然每次都兴奋地表示找到问题的根因，并修复了）。
Vibe Coding 时，决策太重要了，因为 AI 通常会顺着你的方向去思考，去找解决方案，如果你指了一条错误的道，那结果很有可能是浪费了大量的 token、时间，代码复杂度剧增，结果还不如人意。
在一条路上越走越黑的另一个原因是：AI 带来的幻觉： 我找到问题了！ / 我知道了！/ 我解决了！ 诸如此类。让你以为离问题解决越来越近了，其实可能正好相反。
