ChatGPT Prompt Engineering for Developers

吴恩达与 OpenAI 官方联合出品的 ChatGPT Prompt。只是看视频的话，B站有搬运。虽然 title 是 for Developers，但代码相对简单，可读性很高，即使对编程不太了解，也可以基本看明白。

视频不长，一共一个半小时左右，描述了如何从不同维度，结合合适的 prompt 去充分发挥 chatgpt 的能力。比如通过清晰的表达，就可以让 chatgpt 执行以下任务：

• 将 context 通过特殊标记包起来，然后告诉 chatgpt 去 parse 该标记里的内容
• 按固定格式给出结果，方便在程序中使用
• 步骤拆解，比如把一段制作咖啡的文字拆解为清晰的执行步骤。
• 通过 One Shot（给一个例子），让它汲取这个例子的精髓，之后我们再提问，就可以按照这个例子的风格给出答案。

除此之外，还可以实现文本总结（比如将客户对产品的 review 压缩成精简的几段话）；模型推理（比如根据文本推测客户的情绪，并给出不同的回复内容）；文本翻译；文本扩写（可以在内容基本相同的前提下，针对不同人群，写出不同风格的文字）；聊天机器人。以前要借助专业领域的机器学习模型才能做的事情，现在通过大语言模型，结合到位的 prompt 就可以完成了，场景更多，还能做的更好。

PS: 如果觉得视频太长，不方便查找，也可以看下这个中文版的文字总结。