跑了一晚上的脚本，精简了 90 多本书，用的 gemini-3-flash ，相比 deepseek-v4-flash 贵了差不多 10 倍（output），效果也好一个 level。非 coding 领域，gemini-3-flash 依旧是我的首选。
gemini-3-flash
deepseek-v4-flash
Cheoni
6 个月前
老师有对比过GPT模型在这方面的表现吗？
limboy
没有。一个是贵（text ranking 跟 gemini-3-flash 比较match 的是 GPT-5.5，input/output 贵了 10 倍，即使是 GPT 5.4 也贵了 5 倍），还有就是对 GPT 给出的结果也不太满意（相比 Gemini）。
原来如此！感谢！我因为整个Google AI生态使用的就比较少，一开始图省事儿统一用OpenAI的API，确实贵，但以前总计用量小所以不明显，现在用量越来越高就在考虑分散开。
Cheoni
6 个月前
老师有对比过GPT模型在这方面的表现吗？
limboy
6 个月前
没有。一个是贵（text ranking 跟 gemini-3-flash 比较match 的是 GPT-5.5，input/output 贵了 10 倍，即使是 GPT 5.4 也贵了 5 倍），还有就是对 GPT 给出的结果也不太满意（相比 Gemini）。
Cheoni
6 个月前
原来如此！感谢！我因为整个Google AI生态使用的就比较少，一开始图省事儿统一用OpenAI的API，确实贵，但以前总计用量小所以不明显，现在用量越来越高就在考虑分散开。